blog posts

Bu yazımızda yapay zeka kavramlarını ve yöntemlerini öğrenmenin önemini anlattıktan sonra bu alandaki kitapları tanıtacağız. Amacımız eğitim kitaplarını birkaç ayrı kategoriye yerleştirmek ve bu kitapları yeni başlayanlar ve uzmanlar için yapay zeka eğitim kitapları, makine öğrenimi ve derin öğrenme için yapay zeka eğitim kaynakları, Do programlama için yapay zeka eğitim kitapları ve veri analizi ve teorik kitaplar ve yapay zekanın tarihi.

 

Neden yapay zeka öğrenmelisiniz?

Yapay zeka, son yıllarda hayatımızda gelişmelerine şahit olduğumuz, iş faaliyetlerinde, cep telefonu, dizüstü bilgisayar gibi akıllı cihazların kullanımında, akıllı ev tasarımı ve imalatında uygulamalarının görülebildiği bilişim teknolojileri alanlarından biridir. alet ve cihazlar. Yani yapay zeka ve kazanımlarının insan yaşamının ayrılmaz bir parçası haline geldiği ve bu nedenle insanların hedeflerine ulaşabilmeleri için bu alana aşina olmaları, yapay zekanın araç ve kavramlarını öğrenmeleri gerektiği söylenebilir. ihtiyaçlarına göre.

Bu yazımızın devamında insanların ihtiyaçları ve uzmanlık bilgileri doğrultusunda bu alandaki bilgilerini artırabilmeleri için en iyi yapay zeka kitaplarını tanıtacağız. Bu makalenin içeriği aşağıdaki başlıklara ayrılmıştır:

• Yeni başlayanlar için yapay zeka eğitim kitabı
• Makine öğrenimi için yapay zeka ders kitapları
• Derin öğrenme için yapay zeka eğitim kaynakları
• Programlama için yapay zeka kitabı
• Veri analizi için yapay zeka çalışma kaynakları
• Yapay zeka tarihi ve teorisi kitapları
• İleri seviyeler için yapay zeka kitapları

Aşağıda her bölümün kitaplarını tanıtıyoruz.

 

Yeni başlayanlar için yapay zeka eğitim kitapları

Eğer makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında herhangi bir altyapı bilgisi olmayan bir kişiyseniz öncelikle bu alanın temel ilke ve kavramlarını size öğreten kaynaklara yönelmelisiniz. Bu bölümde, temel kavramlarını öğrenmek için en iyi yapay zeka eğitim kaynaklarını tanıtıyoruz.

 

1. Yapay zeka kitabı İstatistiksel Öğrenmeye Giriş

Yapay zeka ve ” Makine Öğrenimi ” uzmanlarının görevlerinin büyük bir kısmı verilerle çalışmaya ve bunları analiz etmeye adanmıştır. An Introduction to Statistical Learning kitabının kavramlarını kullanarak, veri analizine yönelik pratik araçları tanıyabilirsiniz .

Bu iki yapay zeka kitabında ” Regresyon “, ” Sınıflandırma “, ” Kümeleme “, ” Derin Öğrenme ” kavramlarını anlamalarına yardımcı olmak amacıyla Python programlama dili ve R programlama dilinde çeşitli pratik örnekler sunulmaktadır . Denetimsiz Öğrenme.

2. Eğitici kitap İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları

Makine öğreniminin temel kavramlarını öğrenmeye yönelik diğer giriş seviyesi kitaplar arasında İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları sayılabilir. Bu kitap yapay zekanın matematiğinden ziyade teorik kavramlarına odaklanıyor. ” Veri Bilimi ” ve ” Veri Madenciliği” alanına girmeyi düşünen kişiler, denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme, “Sinir Ağı ” gibi kavramları öğrenmek ve makine öğrenimi algoritmalarına başlamak için bu kitabı okuyabilir .

3. Yapay zeka matematik kitabı Makine Öğrenimi İçin Matematik

Makine öğrenmesi algoritmaları ve derin öğrenme algoritmaları matematiksel kavramlara dayanmaktadır. Yapay zekanın matematiği bu yola girmenin en temel ve vazgeçilmez kavramlarından biri olarak kabul ediliyor. Makine Öğrenimi için Matematik kitabı yapay zekanın temel matematiksel kavramlarını içerir; bu kitabı okuyarak yapay zeka algoritmalarının matematiksel formüllerini anlayabilirsiniz.

4. Yapay zeka kitabı İnsanlar ve İş Dünyası İçin Yapay Zeka

Teknik bilgisi olmayan kişiler ve yeni başlayanlar için önerilen yapay zeka eğitim kaynaklarından biri de İNSANLAR VE İŞLETMELER İÇİN AI kitabıdır. İşletme sahiplerinin, yapay zekayı ve onu iş faaliyetlerinde kullanma fırsatlarını iyi bir şekilde anlamak için bu kitabı okumaları tavsiye edilir. Yapay zeka kavramlarını anlamak ve öğrenmek kolay değildir ve temel matematik bilgisi gerektirir. Bu kitapta temel kavramlar ilk olarak basit bir dille anlatılarak, her seviyedeki uzmanlık bilgisine sahip okuyucuların kitabın tüm içeriğinden yararlanabilmesi sağlandı.

5. Eğitici kitap Bir Şeye Gibi Görünüyorsun Ve Seni Seviyorum

Yapay zekanın gerçek dünyadaki örnekleri ve uygulamalarıyla tanışmak istiyorsanız BİR ŞEYE GİBİ GÖRÜNÜYORSUN VE SENİ SEVİYORUM: Yapay Zeka Nasıl Çalışıyor ve Dünyayı Neden Tuhaf Bir Yer Haline Getiriyor kitabını okumanızı öneririz. Bu kitaptaki örnekler yapay zekanın gerçek işletmelerdeki kullanımına ilişkindir ve yazar ayrıca akıllı sistemlerin iş dünyasında kullanılmasının zorluklarını da tartışmaktadır.

6. Yapay Zeka – Modern Bir Yaklaşım kitabı

İyi bir yapay zeka çalışma kaynağı arayan yeni başlayanlar, öğrenme yolculuklarına Yapay Zeka – Modern Bir Yaklaşım kitabını okuyarak başlayabilirler. Bu kitap, yapay zeka konularının basit bir dille genel bir açıklamasını sunmakta ve yapay zeka arama algoritmalarının türleri, ” Doğal Dil İşleme ” ( NLP )’deki istatistiksel yöntemler, akıllı etmenler ve çok etmenli sistemler, yerel arama yöntemleri gibi konuları kapsamaktadır. içerir. Bu kitabın içeriği, okuyucunun bunları anlamak için yapay zeka alanında herhangi bir arka plan bilgisine ihtiyaç duymayacağı şekilde açıklanmaktadır.

7. Yapay zeka eğitim kitabı İnsanlar İçin Yapay Zeka

Diğer yapay zeka eğitim kitapları arasında Yapay Zeka for Humans kitabına başvurabiliriz. Bu kitapta yapay zekanın genel kavramları ve çeşitli yöntemleri yer almakta olup, bu materyaller okuyucuların özel matematik bilgisine ihtiyaç duymadan faydalanabilecekleri şekilde açıklanmaktadır. Bu kitabın içeriğini anlamak için gereken tek bilgi, ortaöğretim döneminde temel programlama ve cebir bilgisine sahip olmaktır. Doğrusal regresyon, veri kümeleme, veri boyutları ve veri mesafesi ölçüm kriterleri gibi kavramlar bu kitabın ana kavramlarını oluşturmaktadır.

8. Yapay Zeka: Temel Bilgiler kitabı

Yapay Zeka: Temel Bilgiler kitabı, yapay zeka kavramını ve uygulamasını öğretmeye yönelik bir giriş kitabıdır. Bu kitapta yapay zekanın tarihi , bu alanın günümüz dünyasındaki uygulamaları ve yapay zekanın geleceği yer alıyor . Yapay zeka alanını ve hedeflerini kapsamlı bir şekilde anlamak için iyi bir çalışma kaynağı arayanlar için bu kitap onlara çok yardımcı olabilir.

Makine öğrenimi için yapay zeka ders kitabı

Yapay zekanın temel kavramlarını öğrendikten sonra daha özel kavramları öğrenmeye başlayabilirsiniz. Yapay zekanın uygulamalı dallarından biri de makine öğrenmesidir. Bu bölümde makine öğreniminin teorik kavramlarını öğrenmek ve algoritmalarını uygulamaya yönelik yapay zeka kitaplarını tanıtıyoruz.

9. Makine Öğrenimi kuklaları eğitim kitabı

Makine öğrenimi hakkında ilk kez okumak isteyen kişilerden biriyseniz ve bu konuda herhangi bir arka plan bilginiz yoksa, Makine Öğrenimi kuklaları kitabını okumanız önerilir. Bu kitapta makine öğreniminin tüm teorik ve temel kavramları yer alıyor ve yazar, gerçek dünyadan pratik örnekler sunarak bunları çözmek için makine öğrenimi yöntemlerinin nasıl kullanılacağını ele alıyor.

Bu kitabın bir kısmı veri analizine ve veri örüntü tanıma ile ilgili konulara ayrılmıştır ve bu konularla ilgili örneklerin uygulanması için Python programlama dili ve R dilinden kod parçacıkları bu kitapta sunulmaktadır.

10. Makine Öğrenimi Özlem kitabı

Bir diğer makine öğrenmesi eğitim kitabı ise Makine Öğrenmesi Özlemidir. Bu kitap makine öğrenimi ile veri işleme ve görselleştirmenin tüm kavramlarını içerir . Modellerin hatasını, verinin yanlılığını ve varyansını analiz etmek, çıkarımsal modellerin hatasını düzeltmek, öğrenme modellerinin anahtarı bu kitabın önemli konularından bazılarıdır.

11. Eğitici kitap Makine Öğrenimini Anlamak: Teoriden Algoritmalara

Bu alanın kapsamlı teorik kavramlarını içeren bir diğer yapay zeka eğitim kaynağı ise Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms kitabıdır. Bu kitap, okuyucunun modelleri okuyarak derinlemesine anlayabilmesi için makine öğrenimi algoritmalarıyla ilgili teorik kavramları ele almaktadır.

12. Makine Öğrenimi: Yeni Yapay Zeka kitabı

Makine Öğrenimi: Yeni Yapay Zeka kitabı size makine öğrenimi ve bu alandaki gelişmeler hakkında genel bir bakış sunar. Makine öğrenimi algoritmaları bu kitapta ayrıntılı olarak açıklanmakta ve pratik örnekleri verilmektedir. Makine öğrenimi hakkında önceden teknik bilginiz yoksa, makine öğrenimini anlamak için öğrenmeye bu kitabı okuyarak başlayabilirsiniz.

13. Yeni Başlayanlar İçin Makine Öğrenimi kitabı

Yeni başlayanlar için diğer makine öğrenimi kitaplarının arasında Yeni Başlayanlar İçin Makine Öğrenimi kitabından bahsedilebilir. Bu kitapta makine öğrenmesinin tarihi ve günümüze kadar olan gelişimi yer almakta ve “büyük veri” kavramı açıklanmaktadır. ” Büyük Veri ” ve makine öğrenmesi algoritmalarının geliştirilmesindeki önemi. Bu kitabın basit anlatımları yapay zeka alanında güçlü matematik bilgisine sahip olmayan kişiler için uygundur.

14. Yapay zekayı öğrenmek için Tahmine Dayalı Veri Analitiği İçin Makine Öğreniminin Temelleri kitabı

Bilgisayar bilimi, mühendislik, matematik ve istatistik konularında temel bilgiye sahip kişiler arasındaysanız ve makine öğrenimi için en iyi yapay zeka kitabını arıyorsanız, Tahmine Dayalı Veri Analitiği için Makine Öğreniminin Temelleri: Algoritmalar, Çalışılan Örnekler ve Size Vaka Çalışmaları sunuyoruz. Bu kitapta veri analizinde kullanılan makine öğrenmesi yöntemleri ve algoritmaları yer almaktadır. Kitapta yer alan tüm kavramları anlamanız için pratik ve net örnekler de sunuluyor.

15. Eğitim kitabı Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Bilgisayar bilimleri ve mühendislik alanlarında üniversite eğitimi almış, yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgilenenler bu iki alanın kavramlarını öğrenmek için Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kitabından yararlanabilirler. Bu kitapta “Güçlendirilmiş Öğrenme “, denetimli ve denetimsiz öğrenme, istatistiksel öğrenme gibi en önemli makine öğrenimi konularının pratik örnekleri yer almakta olup, algoritmaların daha iyi anlaşılması için sözde kodları bu kitapta sunulmaktadır.

16. Makine Öğrenimi Uygulamada programlama kitabı

Makine öğrenimi programlama alanıyla ilgileniyorsanız, Machine Learning in Action kitabı sizin için iyi bir rehber olabilir. Bu kitabı okuyabilmek için Python programlama geçmişine sahip olmanız gerekir. Bu kitabı okuyarak makine öğrenimi teorisi kavramlarının yanı sıra veri analizine yönelik modelleri de uygulayabilirsiniz. Bu kitabın ana kavramları, denetimli ve denetimsiz algoritmaları ve makine öğrenimindeki gelişmiş uygulama araçlarını içerir.

17. Makine öğrenimi için R programlama dili kitabı Bilgisayar Korsanları İçin Makine Öğrenimi

R programlama diliyle çalışma deneyimi olan kişiler, Hackerlar için Makine Öğrenimi kitabını okuyarak bu programlama dilini kullanarak verilerle ve makine öğrenimi algoritmalarıyla nasıl çalışılacağını öğrenebilirler. Bu kitapta veri analizi, tahmin problemleri, modellerin optimizasyonu, öneri sistemlerinin tasarımı gibi kavramlar ve makine öğrenimindeki diğer önemli konular yer almaktadır.

Derin Öğrenme için Yapay Zeka kitabı

Yapay zekanın temel kavramlarına aşina olan ve makine öğrenmesi hakkında temel bilgileri edinmiş kişiler derin öğrenme alanında çalışmalarına başlayabilirler. Derin öğrenme, çeşitli problemleri uygulamak için kullanılabilecek algoritmaları ve derin modelleri içeren bir yapay zeka dalıdır. Faradars dergisinin bu bölümünün devamında derin öğrenme eğitim kaynaklarını tanıtacağız.

18. Derin Öğrenmeye giriş eğitim kitabı

Derin öğrenmenin temel kavramlarını öğrenmek isteyen yeni başlayanlar Derin Öğrenme kitabını kullanabilirler. Bu kitap, derin öğrenmenin ana ve ön kavramlarını içerir ve bu kitabı okuyarak ilgilenenler, farklı sinir ağları türleri, optimizasyon ve model ayarlama hakkında bilgi edinebilir.

19. Kendi Sinir Ağınızı Yapın eğitim kitabı

Derin öğrenme ve sinir ağları tasarlama kavramlarını herhangi bir arka plan teknik bilgisi olmadan anlamak için Kendi Sinir Ağınızı Oluşturun yapay zeka kitabını kullanabilirsiniz. Bu kitap sinir ağlarının matematiksel kavramlarını içerir ve Python programlama dilini kullanarak sinir ağlarının nasıl tasarlanacağını adım adım öğretir.

20. Yapay zeka kitabı Sıfırdan Derin Öğrenme

Size derin öğrenmenin temel kavramlarını ve çeşitli modellerinin yapay zeka kütüphanelerini kullanarak nasıl uygulanacağını öğretecek bir yapay zeka çalışma kaynağı arıyorsanız, Sıfırdan Derin Öğrenme kitabı en iyi yapay zeka kitaplarından biri olabilir.

Bu kitapta, PyTorch kütüphanesi kullanılarak çeşitli derin öğrenme modellerinin uygulanması öğretilmektedir ve bu kitabı kullanarak adım adım yapay zeka modelleri tasarlayabilirsiniz.

21. Grokking Derin Öğrenme kitabı

Grokking Deep Learning, bu alanda yeni başlayanlar için tasarlanmış bir başka en iyi yapay zeka kitabıdır. Bu alanda programlama altyapısı olmayan yapay zeka meraklıları bu kitabı okuyarak Python programlama dilini kullanarak sıfırdan yüze kadar ortak yapay zeka modellerini uygulayabilir ve ilgili kütüphanelerle çalışmayı öğrenebilirler.

22. Derin öğrenme için R programlama kitabı R ile Derin Öğrenme

R programlama dilini kullanarak derin öğrenme algoritmaları uygulamayı planlıyorsanız eğitim kaynağı olarak R ile Derin Öğrenme kitabını seçebilirsiniz. Bu kitabın konuları doğal dil işleme, makine görüşü ve üretken modellerin R dili ile uygulanması etrafındadır.

23. Yapay zeka kitabı Sinir Ağları ve Derin Öğrenme

Diğer derin öğrenme eğitim kitapları arasında Sinir Ağları ve Derin Öğrenme sayılabilir. Bu kitap, derin öğrenme ve sinir ağlarının teorik kavramlarını ele almakta ve yaygın olarak kullanılan algoritmaların ve sinir ağlarının uygulama adımlarını anlatmaktadır. Bu kitapta sunulan örneklerin konuları konuşma tanıma , görüntü işleme ve doğal dil işleme ile ilgilidir.

24. Fastai ve PyTorch ile Kodlayıcılar için Derin Öğrenme

Diğer yapay zeka programlama kitapları arasında fastai ve PyTorch ile Kodlayıcılar için Derin Öğrenme kitabını sayabiliriz. Bu kitabı okuyarak 0’dan 100’e kadar yaygın olarak kullanılan yapay zeka modellerinin nasıl hayata geçirileceğini, hazırlanan modellerin web uygulamalarına nasıl dönüştürüleceğini öğrenebilirsiniz.

Bu kitapta bilgisayarlı görme ve doğal dil işlemenin pratik örneklerine odaklanılmış olup , bu alandaki problemler PyTorch ve fastai araçlarıyla bu kitapta hayata geçirilmiştir.

Programlama için yapay zeka kitabı

Bu bölümde bu alandaki programlama dillerinin kütüphanelerini kullanarak makine öğrenimi modellerini ve algoritmalarını uygulamaya yönelik yapay zeka eğitim kaynaklarını tanıtacağız.

25. Yapay zeka programlama kitabı Scikit-Learn, Keras ve Tensorflow ile Uygulamalı Makine Öğrenimi

Yapay zeka programlama alanında bahsedilebilecek ilk kitap Scikit-Learn, Keras ve TensorFlow ile Uygulamalı Makine Öğrenimidir. Kitabın yazarı, yapay zeka yöntemlerinin teorik kavramlarının yanı sıra bunların Scikit-learn ve Tensorflow gibi Python yapay zeka kütüphaneleri kullanılarak nasıl uygulanabileceğini ele aldı .

26. Makine öğrenimi programlama kitabı Python ile Makine Öğrenimine Giriş

Yapay zeka programlama alanına ilgi duyanlar Python ile Makine Öğrenimine Giriş ders kitabını okuyarak öğrenimlerine başlayabilirler. Bu eğitici kitap, makine öğreniminin teorik kavramlarını ve bir veri bilimci olarak çalışmak için çalışabileceğiniz Python dilindeki kod parçacıklarının örneklerini içerir . Elbette bu kitabı okumadan önce NumPy ve Matplotlib kütüphaneleri ile nasıl çalışılacağını öğrenmek daha iyidir, böylece kitabın örneklerini okurken sorun yaşamazsınız.

27. Yüz Sayfalık Makine Öğrenimi yapay zeka programlama kitabı

Bu alana yeni başlayanlar için en iyi yapay zeka kitaplarından biri, yüz sayfada size makine öğrenimi ve derin öğrenmenin temel kavramlarını öğreten Yüz Sayfalık Makine Öğrenimi Kitabıdır. Bu kitabın okuyucularının matematik, istatistik ve mühendislik olanakları hakkında önceden bilgi sahibi olması daha iyidir. Ancak bu kitabın içeriği herkesin kavramları öğrenebileceği şekilde anlatılmıştır.

28. Makine öğrenimi programlaması için Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka Kitabı Makine Öğrenimi

Machine Learning For Absolute Beginners eğitim kitabı aynı zamanda makine öğrenimi alanına ilgi duyan ve bu alanda herhangi bir altyapısı olmayan kişiler için de hazırlanmıştır. Bu kitapta regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmaları gibi çeşitli makine öğrenmesi yöntemleri hakkında açıklamalar verilmektedir. Bu kitap yapay zeka uzmanları için uygun değildir çünkü sadece yapay zekanın temel kavramlarını ve modellerini anlatmaktadır.

29. Doğal dil işlemeyi öğrenmek için Doğal Dil İşleme Eylem Kitabı

Doğal dil işleme alanıyla ilgileniyorsanız ve metinsel verileri analiz etmek istiyorsanız yapay zeka kitabı Natural Language Processing in Action öğrenmeniz için iyi bir rehber olabilir. Bu kitap, dil işleme kavramlarını ve yöntemlerini kapsar ve Python ile ilgili örnekleri ve ilgili NLP kütüphaneleriyle nasıl çalışılacağını içerir.

30. Derin öğrenme için JavaScript programlama kitabıyla Derin Öğrenme

Web alanına ilgi duyan ve yapay zeka modelleri oluşturduktan sonra bunları web üzerinde sunmak isteyen kişiler bu amaçla JavaScript ile Derin Öğrenme kitabını kullanabilirler. Bu kitabın eğitim materyallerini kullanarak, JavaScript programlama dilini kullanarak yapay zeka modelleri tasarlamayı ve oluşturmayı öğrenebilirsiniz . Bu kitapta sunulan kavramlar görüntü işleme ve doğal dil işlemeyi kapsamaktadır.

31. TinyML yapay zeka kitabı

Yapay zeka modellerinin, ağır hesaplama yükü nedeniyle çok fazla belleğe sahip güçlü araçlar üzerinde çalışması gerekiyor. Ancak TinyML alanını kullanarak mikrodenetleyiciler gibi çok küçük cihazlarda çalıştırılabilen makine öğrenimi modelleri tasarlamak ve oluşturmak mümkündür. Bu alandaki en iyi yapay zeka eğitim kaynaklarından biri, makine öğrenimi ve “gömülü sistemler” kavramlarını içeren TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers kitabıdır.

Başka bir deyişle bu kitap, makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak gömülü sistemler oluşturmak isteyen yazılım ve donanım mühendisleri için uygundur. Bu kitaptaki örnekler konuşma işleme ve görüntü işlemedeki çeşitli konuları kapsamakta ve okuyuculara tüm platformlarda uygulanabilecek küçük akıllı modellerin nasıl tasarlanacağını öğretmektedir.

Veri analizi için yapay zeka çalışma kaynakları nelerdir?

Makine öğrenimi uzmanı olmak için yalnızca farklı yapay zeka modellerini ve algoritmalarını öğrenmek yeterli değildir. Yapay zeka mühendisinin görevlerinin büyük bir kısmı, modelleri eğitmek için ihtiyaç duyulan verilerin hazırlanması ve işlenmesiyle ilgilidir. Bu nedenle veri analizini öğrenmek için veri hazırlama ve ön işlemenin farklı aşamalarını öğreten kaynaklara gitmelisiniz. Bu bölümün devamında bu alanla ilgili çeşitli uygun çalışma kaynaklarını tanıtacağız.

32. Veri analizi kitabı Veri Analizi İçin Python

Veri analizini öğrenmek için okuyabileceğiniz en iyi kaynaklardan biri Python for Data Analysis yapay zeka kaynağıdır. Bu kitap, ” Veri Temizleme “, bunlara değişiklik uygulama ve Python programlama dilini kullanarak veri kümelerini işleme konusunda kapsamlı bir rehber olarak kabul edilmektedir .

Python projesi geliştiren kişiler bu kitabın uygulamalı örneklerini inceleyerek NumPy, Pandas , Jupyter ve IPython gibi yaygın olarak kullanılan veri bilimi kütüphanelerini tanıyabilir ve nasıl kullanacaklarını öğrenebilirler.

33. Veri Analitiği Veri analizi için Erişilebilir Hale Getirildi eğitim kitabı

Bir diğer veri analizi eğitim kitabı ise Veri Analitiği Erişilebilir Hale kitabıdır, bu kitabı okuyarak veri analizi yöntem ve araçları hakkında bilgi edinebilirsiniz. Yazar, okuyucunun içeriğini tam olarak anlayabilmesi için bu kitabın konularını uygulamalı örnekler vererek adım adım açıklıyor.

Yapay zeka geçmişi ve teorisi çalışma kaynakları

Yapay zeka tarihine ilginiz varsa ve yapay zekanın evrimini ve dallarını öğrenmek istiyorsanız bu bölümün devamında bahsettiğimiz kitaplar bu alanda yapay zeka üzerine yazılmış en iyi kitaplar arasında yer alabilir.

34. Alan Turing: Gizem kitabı

Alan Turing: The Enigma kitabı Alan Turing’in biyografisini konu alan bir kitaptır. Ünlü bir İngiliz matematikçi ve bilgisayar mühendisidir ve yapay zeka ve bilgisayar bilimi alanında en etkili kişilerden biri olarak kabul edilmektedir.

35. İkinci Benlik: Bilgisayarlar ve İnsan Ruhu

Bilgisayar alanının ilerleyişi ve gelişiminin toplum üzerindeki etkilerini ve yapay zeka uygulamalarının insan hayatını nasıl değiştirdiğini öğrenmek istiyorsanız İkinci Benlik: Bilgisayarlar ve İnsan Ruhu kitabını okumanızı öneririz.

36. Kitap Tahmin Makineleri

Günümüzde yapay zekanın insan yaşamındaki uygulamaları yaygınlaşmış ve bu alanda sunulan yöntemler kullanılarak tıp, ulaştırma, tarım, hayvancılık, eğitim ve diğer alanlarda büyük değişiklikler meydana gelmiştir. Yapay zeka ilerlemesinin etkilerinden kurumlar ve işletme sahipleri verimsiz kalmamış, yapay zeka araç ve çözümleri yardımıyla karlılıklarını arttırmışlardır. Tahmin Makineleri kitabı, okurlarına yapay zekanın işletme ve yönetim alanındaki yöntem ve uygulamalarını öğreten, yapay zeka ile ilgili kitaplardan biridir.

37. Yapay zeka kitabı Uygulamalı Yapay Zeka: İş Dünyası Liderleri İçin Bir El Kitabı

İşletme alanında faaliyet gösteren kişilere uygun diğer yapay zeka kitapları arasında, organizasyon yöneticilerinin yapay zekayı kullanarak organizasyonel faaliyetlerin verimliliğini ve performansını artırmalarına yardımcı olan Uygulamalı Yapay Zeka: İş Liderleri İçin El Kitabı kitabı da bulunmaktadır. Bu kitap, yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarını ve bunların araç ve yöntemlerinin önemli organizasyonel kararlar almak için nasıl kullanılacağını içerir.

İleri seviyeler için yapay zeka çalışma kaynakları

Yapay zeka alanında eğitim veya çalışma geçmişi olan ve niyeti olan kişiler, daha ileri düzeydeki eğitim kaynaklarına giderek daha yeni yöntem ve araçlarla tanışabilirler. Daha sonra ileri seviyeler için yapay zeka çalışma kaynaklarını tanıtıyoruz.

38. Gelişmiş yapay zeka kitabı Örnekle Python Makine Öğrenimi

Makine öğrenimi alanında temel bilgiye sahipseniz ve uzmanlık bilginizi ilerletmek istiyorsanız Python Machine Learning By Örnek kitabını okumanız tavsiye edilir.

Kitabın ilk bölümleri makine öğrenimi ve Python programlama dilinin tanıtımına ayrılmıştır. Kitabın ilerleyen bölümlerinde veri ön işleme , veri analizi, özellik çıkarma, veri görselleştirme, regresyon, veri sınıflandırma, veri kümeleme ve model değerlendirme gibi kavramları tanıyacak ve modellerin nasıl hayata geçirileceğini anlatarak öğreneceksiniz. Python dilinden pratik bir örnek.

39. Financial Machine’deki Gelişmeler gelişmiş yapay zeka eğitim kitabı

Diğer ileri düzey yapay zeka eğitim kitaplarının arasında Advances in Financial Machine Learning kitabını da sayabiliriz. Bu kitapta büyük veri kavramlarından ve bunları kullanarak makine öğrenimi algoritmalarının nasıl eğitileceğinden bahsediliyor. Bu kitabın amacı algoritmaların performansının nasıl optimize edileceğini ve hata yüzdelerinin nasıl azaltılacağını öğretmektir. Bu kitapta gerçek hayattan pratik örneklere ve kod parçacıklarına yer verilmiş olup, makine öğrenimi ve yapay zeka konularında temel bilgiye sahip olan kişiler bu kitaptan faydalanabilir.

40. Gelişmiş yapay zeka öğrenimi için Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenimi kitabı

Makine öğrenmesi ve yapay zeka ile ilgili diğer ileri düzey kitaplar arasında Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenimi kitabını referans gösterebiliriz. Bu kitap , diferansiyel hesap, doğrusal cebir ve diğer yapay zeka matematiğinin temel kavramlarını zaten öğrenmiş olmanız gereken “Bayes Teorisi” kavramlarını açıklamaktadır . Bu kitapta Bayes teorisinin yanı sıra regresyon ve sınıflandırma modelleri, sinir ağları, çekirdek yöntemleri ve örnekleme yöntemleri hakkında tartışmalar yer almaktadır.

Çözüm

Yapay zeka ve onun ana dalları olan makine öğrenmesi ve derin öğrenme günümüzde hayatımızda yaygın olarak kullanılmaktadır ve bilgisayar biliminin bu dalı birçok akademik disiplinle entegre hale gelmiştir. Yapay zekayı ve yöntemlerini öğrenmeye yönelik çeşitli eğitim kaynakları bulunmaktadır. En iyi eğitim kaynaklarından biri de bu alanda uzman yazarların yazdığı, bu alanda uzmanlaşmış kitapları okumaktır. Faradars dergisinden çıkan bu yazımızda, ilgilenen kişilerin bu alandaki becerilerini güçlendirmek için ihtiyaçlarına göre en uygun eğitim kaynağını seçebilmeleri için en iyi yapay zeka kitaplarını tanıtmaya çalıştık.