blog posts

Bu yazılımda değerlerin nasıl girileceği ve değişkenlerin nasıl tanımlanacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, SPSS – Uygulama Kılavuzu ve SPSS Çıkış Penceresi – Uygulama Kılavuzu’ndaki Veri Düzenleyici penceresi hakkındaki makalelere bakın . Elbette bu arada istatistiksel popülasyondaki veri yapısı ve ölçüm ölçekleri hakkında bilgiye ihtiyacınız var, bunu istatistiksel popülasyon – veri türleri ve bunların ölçekleri ve istatistiksel kavramları: istatistik ve istatistiksel popülasyonu okuyarak basit bir dille elde edeceksiniz .

 

SPSS’deki veri türleri

SPSS’de bir değişken tanımladığınızda ilk yapmanız gereken, ona bir ad seçmektir. Değişken adları, Veri Düzenleyici penceresinin Veri Görünümü sekmesindeki değer sütunlarının üzerinde görünür . Bu sayede sütunlar “Veritabanları” ndaki ” Alanlar ” ile aynı kabul edilebilir .

İsim seçerken SPSS standartlarıyla uyumlu olmasına dikkat etmelisiniz. SPSS’de değişken adlarının belirlenmesine ilişkin mevcut sınırlamalar aşağıda listelenmiştir.

• Harf sayısı : Değişkenler için maksimum ad 64 harf veya gerçekte 64 bayttır .
• Yasadışı karakterler : İsimlendirmede boşluk kullanımına izin verilmez. Genellikle değişken adının bölümlerini ayırmak için “-” işaretini kullanırlar. Ayrıca isimlendirme yaparken rakam veya işaretler herhangi bir değişkenin başında kullanılmamalı, isim tamlamasının ortasında kullanılabilir. Örneğin A._$@# 1 geçerli bir addır.
• Yasadışı adlar : Spss’teki bazı değişken adları yasa dışıdır, çünkü başka yerlerde bu adlar “sistem değişkenleri” olarak kullanılır. Örneğin AND, OR, ALL gibi ifadeler isimlendirmeye uygun değildir ve değişkenler için bunları seçtiğinizde hata mesajıyla karşılaşırsınız.
• Tekrarlanmayan : Bir veri kümesindeki herhangi bir değişkenin adı tekrarlanmamalıdır. Değişkenlerin tekrarlanan isimleri konusunda SPSS kullanıcıları mesaj yoluyla bilgilendirilecek.

Değişiklikleri yaptıktan sonra OK tuşuna basarak uygulayınız. Ancak, “Karakter Kodlama” ayarlarının Sözdizimi penceresindeki verilere ve yazma komutlarına özel olduğunu unutmayın .

Not : Kodlama değiştirme penceresine erişim yalnızca veri dosyası olmadığında ve hiçbir bilgi girilmediğinde mümkündür. Başka bir deyişle SPSS’i çalıştırır çalıştırmaz bunu yapabilirsiniz.

Değişkenlerin adları, Veri Düzenleyici penceresindeki Değişken Görünümü sekmesinde seçilebilir. 2. resme dikkat edin.

SPSS’de değişkenlerin türünü belirleme

SPSS’de değişkenlerin bir diğer özelliği de değer türleridir. Bu özellik, bunlara kaydedilen bilgilerin türüne göre belirlenir. Bu özellik veri düzenleyici penceresinde Tür olarak belirtilir. Değişken türünü resim 1’de ve Tür sütununda görebilirsiniz. Eğer düğmenin üzerindeyse$$\cdots$$Tür alanına yerleştirilen yere tıkladığınızda değişkenler için seçilebilecek türleri göreceksiniz. Şekil 3’te SPSS’de seçilebilecek değişken türleri görülmektedir. Değişken türlerinin SPSS’deki veri türlerinin seçimini etkilediğini unutmayın.

Aşağıdaki tablo SPSS’deki değişken türlerini tanıtmaktadır.

Tablo 1: SPSS’deki değişken türleri

Not : Metinsel verilerin bazı SPSS analizlerinde kullanılamayabileceğini unutmayın. Örneğin varyans analizinde (ANOVA) Faktör olarak tanıtılan değişkenin bir metin olmaması gerekmektedir. Sonuç olarak böyle bir değişken kullanılabilir değişkenler listesinde görülmeyecektir.

Gördüğünüz gibi tarih türü, bilimsel sembol ve hatta para birimi değişkenlerinin tamamı sayısaldır ve yalnızca görüntüleme yöntemi (Format) değişir. Yalnızca değişkenin metin türünde olması durumunda niteliği değişmiştir ve artık sayı olarak değerlendirilmemektedir.

SPSS yazılımında sayısal bir değişken tanımlanmışsa, artık içine metin değerleri veya harfler giremeyeceğinizi, ancak metin değişkenleri için sayılara izin verildiğini unutmayın. Ancak bu tür değişkenlere metin değerlerine göre sıralama ve filtreleme uygulanacaktır.

Artık SPSS’de tanımlanabilecek değişken türlerine aşina olduğunuza göre, SPSS’de değişkenlerin ölçeğine ve veri türüne geçeceğiz. Öncelikle iki önemli veri kategorisini tanıtacağız, ardından SPSS’de bunların türlerini ayırıp tanıyacağız. Bildiğiniz gibi istatistiksel değerler genellikle sınıflandırmaya göre “Nitel” ve “Niceliksel” kategorilere ayrılır . Bu sınıflandırma bize SPSS’deki veri türlerini belirlemenin bir yolunu sağlar.

 

Niteliksel değerler kategorisi

Niteliksel değerlerin kategorisi veya grubu, niteliğin farklı adlar biçiminde kaydedilmesiyle belirlenir. Doğum yeri, kan grubu, en sevdiği renk gibi özellikler niteliksel verilerdir. Elbette, değişken değer veya niteliksel özellikler durumunda gözlemcinin beğenisinin veya ölçüm yönteminin etkili olabileceğini ve istatistiksel popülasyonun bir üyesi için niteliksel özelliğe yönelik iki veya daha fazla değerin alınabileceğini unutmayın. farklı kişilerden alınmıştır. Örneğin bir renk birine göre mavi iken diğerine turkuaz olabilir. Bu nedenle bu özelliklere ilişkin değerin seçimi genellikle uzmanlık ve bir yandan da büyük özen gerektirir.

Niteliksel formdaki veriler genellikle metin veya gerçek bir ifade olarak kaydedilir. Ancak çoğu zaman niteliksel verileri istatistiksel yazılımlarda kullanmak için bunları sayısal olarak gösteririz. Bu değerlerin sayısal yapısının, bunlar üzerinde hesaplama yapılmasının mümkün olduğu anlamına gelmediği açıktır. Bu sayıların yalnızca niteliksel değerleri gösteren kodlar olduğunu ve SPSS‘deki veri türlerinden biri olarak kabul edildiğini unutmayın.

 

Küçük miktarlar kategorisi

Bu boyutlar sayılarak veya belirli aletlerle ölçülerek elde edilir. Bu tür veriler o özelliğin ölçü birimine göre sayılarla ifade edilir. Örneğin bu kategoride uzunluk (metre, inç, milimetre, ışık yılı vb. birimlerle), ağırlık (gram, ton vb. birimlerle), basınç, sıcaklık vb. gibi özelliklere değinebiliriz.

Veriler sayısal olduğundan üzerlerinde toplama, ortalama alma gibi matematiksel hesaplamalar yapmak mümkündür. Bu boyutlara göre sıralama (artan veya azalan) da mümkündür. Bu nedenle, özellikleri niceliksel olan iki veya daha fazla toplumu karşılaştırmak için genellikle ortalama , varyans ve diğer istatistiksel göstergeler kullanılır. Yaygın olarak kullanılan SPSS’deki en önemli veri türlerinden biri niceliksel veriler veya değerlerdir.

Niceliksel değerler sayma yoluyla elde ediliyorsa “Ayrık değerler” , ölçüm yoluyla elde ediliyorsa ( ölçüm hatasına göre ) sürekli veri olarak adlandırılır . Şimdi sıra SPSS’de değişkenlerin ölçek türlerini ve veri türlerini incelemeye geldi.

 

SPSS’de veri türlerinin seçimi ve belirlenmesi

SPSS yazılımıyla çalışmaya başlamadan önce değişkenleri tanıtmak gerekir. Herhangi bir değer veya değer grubu bir değişkene bağlı olmalıdır. SPSS’de veri türlerinin doğru seçimi çok önemlidir çünkü bu yazılımdaki bazı istatistiksel yöntemler yalnızca veri türünün doğru seçilmesine göre gerçekleştirilmektedir. Örneğin, kullanıcının değer türünü veya boyut ölçeğini doğru bir şekilde girmesi koşuluyla, veriler için bir grafik çizmek veya bir tablo çizmek mümkündür. Dolayısıyla bu doğru şekilde yapılmazsa kullanıcı ya bir hata mesajıyla karşılaşacak ya da çıktı SPSS sonuç penceresinde hatalı görünecektir .

İstatistiksel bir popülasyonda çoğunlukla niceliksel değişkenlerin göstergeleri hesaplamak için kullanıldığını, nitel değişkenlerin ise istatistiksel popülasyonu sınıflandırmak veya daha küçük parçalara ayırmak için kullanıldığını unutmayın. Bu konu özellikle SPSS gibi istatistik yazılımlarında da dikkate alınmaktadır. Bu yazılımda aşağıda listelenen üç tür boyut ölçeği dikkate alınmaktadır.

• Nominal ölçek : Metin veya sayı değerlerine sahip niteliksel değişkenler için uygundur. Bu tür verilerin SPSS’deki sembolü aşağıdaki gibidir. Pasta grafiği şeklinde dairelerin varlığı SPSS’deki bu ölçeğin özelliklerinden biridir.
• Sıralı ölçek : Metinsel veya sayısal değerleri olan ve aynı zamanda bir şekilde düzenlenebilen niteliksel değişkenler için kullanılır. Bu ölçek türünü SPSS’deki diğer ölçeklerden ayırmak için aşağıdaki sembol kullanılır. Sütun grafiğinin büyüklük sırasına göre görüntülenmesi böyle bir ölçekte düzenin varlığını gösterir.
• Sayısal ölçek : Bu ölçek türü nicel veriler için uygundur. Matematiksel hesaplamalar yapmanın ve sıralama yapmanın bu ölçeğin temel özelliklerinden biri olduğu açıktır. SPSS’de böyle bir ölçeği görüntülemek için aşağıdaki görseldekine benzer bir cetvel kullanılır.

Aşağıda bu ölçeklerin her birini tanıtacağız ve SPSS’de veri türlerinin nasıl seçileceğini açıklayacağız.

 

Nominal ölçek

İstatistiksel popülasyon sınıflandırmasına uygun değerleri belirlemek için SPSS yazılımında “Nominal Ölçüm” (Nominal Ölçüm) kullanıyoruz. Bir değişkenin değerleri, doğası gereği sıralaması olmayan ve sıralanamayan kategorileri temsil ediyorsa, nominal ölçeğe sahip bir değişken olarak kabul edilebilir. Örneğin bir şirketin bölümleri nominal ölçeğe sahip bir değişkendir. Bu şekilde çalışanların özelliklerini kaydederken nominal türden hizmet yerini veya işyerinin bölümünü seçeceğiz.

Nominal değişkenlere örnek olarak bölge, posta kodu veya cinsiyet, medeni durum veya din verilebilir. Nominal ölçek, analiz sürecini kolaylaştırmak amacıyla araştırmacı tarafından da kodlanabilir. Örneğin evli kişiler için medeni durumu “M”, bekarlar için “S” olarak gösterir veya kaydederiz. Bu aynı zamanda SPSS’e veri girişi hızını artırır ve yazım hatalarını önler.

SPSS’de bir değişken için bu ölçeği belirlemek için Şekil 4’e göre hareket edeceğiz. Bu, Ölçüm sütununda o değişken için Nominal seçeneğini dikkate aldığımız anlamına gelir. “Venn Diyagramı”na (Venn Diyagramı) benzer bir dairenin varlığı, bu seçeneği bu listedeki diğer seçeneklerden ayırır.

Not : Değişken için bu ölçek tipinin belirlenmesi veri girişinde herhangi bir kısıtlama yaratmaz. Bunun yerine, SPSS’e yalnızca otomatik analizler çalıştırılırken bu değişkenle nasıl başa çıkılacağı konusunda bilgi verecektir. Veri türünün ve giriş değerlerinin Değişken Görünüm sekmesindeki Tür seçeneğiyle sınırlı olduğunu unutmayın.

 

sıralı ölçek

Niteliksel bir değişken sıralı olabildiği zaman, bunu SPSS’de oluşturmak için sıralı bir ölçek kullanmak daha iyidir. Sıralama özelliği genellikle bu değişkenlerin doğasında vardır, örneğin “küçük”, “orta” ve “büyük” değerlerine sahip boyut sıralı bir değişken oluşturur. Elbette düzenleme, örneğin diplomadan doktoraya kadar sıralanabilecek bir derece gibi sözleşmeye dayalı bir şekilde de uygulanabilir.

Görüş veya memnuniyet anketlerini tasarlarken sıklıkla sıralı ölçek değişkenlerini kullanırlar. Örneğin, hizmet memnuniyeti düzeyi “hiç memnun değilim” değerlerinden “çok memnun”a doğru değişmiştir, bu da içsel bir sırayı gösterir. Tüketicilerin memnuniyet düzeyi gibi sıralı değişkenlerin örnekleri sayısal olarak kodlanmıştır. Öncelik düzeyi çok yüksekten çok düşüğe değiştirilebilir. Genel olarak, katılımcılar arasında bir şeyin derecesini belirtmek için sayısal kodlar atamak tercih edilir. Örneğin; 5=Çok memnunum, 4=Memnunum, 3=Kararsızım, 2=Memnun değilim, 1=Hiç memnun değilim. Ardışık iki sayısal değer arasındaki mesafenin aynı olması durumunda buna “Likert ölçeği” denilebilir .

SPSS’de bir değişken için sıralı ölçek seçmek için Şekil 4’e bakın. Elbette bazı durumlarda değişken ölçek geçici olarak sıralıdan nominal veya göreceli (Ölçek) olarak değiştirilebilir. Bu durum SPSS’de tablo oluşturmaya yönelik bir örnekte daha ayrıntılı olarak ele alınacaktır.

Not : Sıralı ve nominal değişkenlerin belirlenmesi , R istatistiksel hesaplama programlama dilinde Faktör komutuyla belirlenen faktör değişkeninin belirlenmesi gibidir . SPSS’deki bu çalışma, otomatik analiz komutlarını çalıştırırken iyi bir kılavuzdur. Yine sıralı ölçek seçmenin değişkenin giriş değerlerine bir sınır getirmediğini unutmayın.

 

bağıl ölçek

Niceliksel verilerle uğraştığımızda SPSS’de çalışmak için “Göreceli ölçek” (Oran) kullanmak daha iyidir. Göreceli ölçek için SPSS’deki veri türü sayısaldır ve bunlar üzerinde matematiksel hesaplamalar yapmak mümkündür.

SPSS’de bağıl ölçek (Oran), “Ölçek” olarak tanımlanır. Dolayısıyla bu yazılımda göreceli özelliğe sahip niceliksel bir değişken belirtmek istiyorsanız Şekil 4’e göre Scale değişken tipini seçmelisiniz. Ölçek’i SPSS’deki veri türlerinden biri olarak kullandığınızda sıfır hiçbir şey ifade etmez ve bu özellikteki istatistiksel popülasyondaki “Aralık ölçeği” nden farklıdır . Uzunluk, ağırlık vb. göreceli ölçek verileridir. Örneğin sıcaklık mesafenin bir özelliği olarak bilinir. Ancak SPSS açısından bu iki tür aynı kabul edilmektedir.

Not : SPSS’de bir aralık türü veya ölçek değişkeni tanımlamanın mümkün olmadığını unutmayın. Bu tür değişkenleri SPSS’e dahil etmek için aynı göreceli türü (Ölçek) kullanmak daha iyidir. Aralık verilerinde sıfırın geleneksel bir değer olduğunu, ancak ölçek değişkenleri için sıfırın hiçbir şey ifade etmediğini unutmayın.

Örneğin yıl cinsinden “Yaş” ve bin Tümen cinsinden “Gelir” veya “Öğrencinin GRE sınavından aldığı puan” değişkenleri Ölçek türünden seçilebilir. Bu tür değişkenler üzerinde bir sıralama yapmanın ve matematiksel hesaplamalar yapmanın mümkün olduğu açıktır. Örneğin bir sınıfın ortalama GRE puanlarını hesaplayabilir veya varyansı hesaplayarak bir topluluktaki gelir dağılımını analiz edebiliriz.

SPSS giriş dosyasında değişkenleri “nominal”, “ordinal” veya “göreceli” ölçeğe göre ölçeklendirmeniz gerekir. Bu, resim 4’e göre yapılır. Elbette aşağıdaki resimde sayısal değişken (Sayısal) için seçilebilir ölçekleri gösterdiğimizi unutmayın.

Değişken “metin” (Dize) türündeyse, SPSS’de boyut ölçeği olarak Ölçek seçeneğinin devre dışı bırakılacağını unutmayın. 5. resme dikkat edin.

Geri bildirim değişkeninin bir metin değişkeni (String) olduğu açıktır, dolayısıyla bu değişken için Ölçme seçeneklerinde Ölçek seçeneğinin seçilmesi mümkün değildir. Resim 5 ile ilgili değişkenlerin özellikleri ve özellikleri metinde tartışılmaktadır.

Bir anket araştırmasında SPSS’deki veri türleri

Bu bölümde resim 5’e göre bir araştırma anketinde kullanılan değişkenlerin özelliklerini tanıtacağız.

Not : SPSS’de Ölçü sütunu özelliği belirtilmemişse Veri Görünümü sekmesine değerler girildiği anda yazılımın otomatik olarak uygun ölçeği kullanacağını unutmayın. Örneğin metinsel değerlerle ilişkili değişkenler nominal, sayısal ve ondalık değerlerle kullanılan değişkenler ise Scale türünde olacaktır.

Aşağıda bu değişkenlerin listesi özellikleriyle birlikte tanıtılmaktadır.

• Çalışkanlık değişkeni : Bu değişkeni işin zorluğunu ölçmek için kullanırız. Araştırma projesine katılan kişiden çalışmanın zorluk derecesini 0’dan 100’e kadar bir değerle belirtmesi istenir. Açıkçası, bu değer sayısal tipte olmalıdır. Öte yandan bu değişken için ortalama bir hesaplama mevcut olduğundan bunu Scale ile belirtmek daha doğru olur.
• Performans değişkeni : Bu değişken, katılımcının verimliliğine göre ayarlanır. Değeri sayısaldır ancak bunun ölçüsü belirlenmemiştir. Bu nedenle Ölçme bölümünde bu değişken için Bilinmeyen kelimesi ortaya çıktı. Böyle bir değişken için değerler girildiği anda SPSS buna uygun ölçeği otomatik olarak seçecektir. Değerler ondalık ise Scale, ayrık değer veya tam sayılara sahip ise Nominal veya Ordinal SPSS için uygun seçenekler olacaktır.
• Yaş değişkeni : Cevaplayıcının yıl cinsinden yaşı bu değişkene dahildir. Bunun için tamsayı değerlerinin türü (…Kısıtlı) dikkate alındığından, kullanıcının yalnızca tamsayılar kümesinden değer girmesine izin  verilecektir .
• Cinsiyet değişkeni : Bu değişken kişilerin cinsiyetini belirtmeye yöneliktir. Sayısal türüne göre kullanıcının örneğin 0 ve 1 değerlerinden birini girmesine izin verilir. Bu nedenle bu değişkenin ölçeği için nominal ölçeğin kullanılması daha iyidir. Kodlama yaparak kadın cinsiyetini “1”, erkek cinsiyetini ise “0” değeriyle belirtmek mümkündür.
• Gelir değişkeni : Gelir değişkeni bu bölümde tanıtılmaktadır. Rakamların binlik ayırıcı olarak görüntülenmesi için sayısal değerlerinde virgül türü kullanılmıştır. Bu değişkene uygun ölçek, miktarını belirtmek için kullanılır.
• Nüfus değişkeni : Aile bireylerinin sayısı bu değişkene göre belirlenir. Bu değişkenin değerlerinin sayısal olması gerektiği açıktır ve matematiksel olarak hesaplanabilme yeteneğine sahip olduğundan belirlenmesinde Scale kullanılmıştır.
• İsim değişkeni : Her katılımcı bu bölüme adını girer. Açıkçası, değerlerin metin türünde olması gerekir. Bu nedenle Ordinal veya Nominal ölçek kullanılmalıdır. Kişilerin isimlerini sıralamadığım için isim değişkeninin ölçeği için Nominal seçeneğini kullandık.
• Geribildirim değişkeni : Yanıt verenin ne yaptığıyla ilgili fikrini soracağımızı varsayalım. Burada, doğal olarak Nominal ölçekle oluşturulması gereken, geribildirim adlı bir “metin” değişkeni (string) dikkate alınmaktadır.
• XYZ değişkeni : Sayısal değerleri kaydettiği düşünülen yardımcı değişkendir ve sütun genişliği 35 rakamdan oluşur.

Not : Ad ve geri bildirim değişkenleri için sırasıyla 100 ve 1000 karakterin dikkate alındığını ancak sütun genişliklerinin yalnızca 12 ve 17 karakter olduğunu unutmayın. Bu, bu değerler için sütun görüntüleme alanının yalnızca 12 veya 17 karakter olduğu ve geri kalan karakterlerin ve ifadelerin veri düzenleyici penceresinde görünmediği ancak işlenebileceği anlamına gelir.

SPSS’de verileri yeniden ölçeklendirme

Analizi çalıştırırken değişkenin türünün değiştirilebileceğini unutmayın. Gerektiğinde, örneğin Tablo komutunu çalıştırırken, analizi gerçekleştirmek ve istediğiniz tabloyu doğru şekilde oluşturmak için veri türünü veya ölçeğini geçici olarak değiştirebilirsiniz. SPSS’de tablo oluşturma komutuna ulaşmak için aşağıdaki yolu izleyiniz.

Analiz – Tablo – Özel Tablo

Tabloyu oluşturmak için ortaya çıkan pencerenin resim 6’ya uygun olduğunu ve a isimli değişkeni nominal ölçekten sayısal ölçeğe değiştireceğimizi varsayalım. Bunun için değişkenler kutusundaki değişkene sağ tıklayıp açılan listeden uygun seçeneklerden birini (burada Ölçek) seçmeniz yeterlidir. Şekil 6’da görülebileceği gibi, SPSS’de veri türlerini seçmek için kullanılan üç seçeneğin tümü sağ tıklama menüsünde görünür.

SPSS’de veri türlerine göre değişkenin ölçeğinin değiştirilmesi, Tablo komutunda sınıflandırma ve gruplamaya ilişkin hesaplamaların niteliksel değişkenler (Nominal, Ordinal) için otomatik olarak yapılması nedeniyle yapılır, ancak örneğin ortalamanın hesaplanması Niceliksel değişkenler için varyans (Ölçek) mümkündür. Yani örneğin a değişkeninin ortalamasını hesaplamak istiyorsak, bunu Ölçeğe dönüştürmeliyiz.

Not : Metin değişkenini (String) sayısal (Numeric) olarak değiştirmek mümkün değildir çünkü bu değişkenin değerlerinin tamamı metindir. Ancak bu yapılırsa alfabe harfleriyle yazılan tüm değişken değerleri eksik değer olarak kaydedilir ve şeklinde yazılır.$$\cdot$$) görüntülenir. Ancak değişiklik sonrası sayısal değerler bu sütunda sayı şeklinde görüntülenir.

Özet ve sonuç

Son olarak SPSS’deki değişkenler ve veri türleri arasındaki ilişki görselde gösterilen şemada görülebilir. Niteliksel değişkenler için son seçeneklerin her birinin yanında bu görselde bir örnek de verilmiştir. Elbette SPSS’de Scale olarak hem göreceli hem de aralıklı ölçeklerin kullanıldığını, nitel değişkenlerin ise Nominal ve Ordinal ölçeklerle belirlendiğini unutmayın.

Değer girerken SPSS’de veri türünün belirlenmesi özellikle önemlidir. Bunlara ait ölçü türü (Ölçü) doğru belirlenmediği takdirde SPSS yazılımı ile yaptığınız bazı durumlarda ve analizlerde sorunlarla karşılaşabilirsiniz. Örneğin, veri ölçeği türü Ölçek olarak seçilirse ve sütun grafiğinde yatay eksen değerleri olarak görünüyorsa, SPSS uygun bir grafik oluşturmayacak ve bir değişkenin düzeylerini yatay eksene yerleştirmek istediğinizi anlayamayacaktır. Bu amaçla SPSS’de değişkenlere ilişkin boyut ölçeklerinin belirlenmesi oldukça önemlidir ve işlerin yapılmasında hız ve doğruluk sağlar.