Metinden fotoğraf oluşturma yeteneğine sahip DALL.E gibi yapay zeka ve araçlar alanında çalışan OpenAI şirketi, 2022 yılının son ayının ilk gününde ChatGPT aracının yayınlandığını duyurdu. .Google Etiket Yöneticisi Şaşırtıcı yetenekleriyle bu araç hızla ilgi gördü ve haberlerde ana trendlerden biri haline geldi.
Chat yardımıyla iletişim kurulabilen bu yapay zeka, daha önceki benzer araçlara göre oldukça ilerleme kaydetmiş ve her alandaki uzmanlığıyla birçok kişi ve şirket gelecekteki kariyerleri konusunda endişe duymaktadır. Bu aracın piyasaya sürülmesiyle birlikte birçok dijital pazarlamacı,Google Etiket Yöneticisi çeşitli pazarlama departmanlarında uygulamalarını tanıtmaya başladı ve bu alanda birçok makale yayınladı.
Tag Manager kullananların bu yapay zeka yardımıyla takiplerini daha hızlı ve doğru yapabilmeleri için bu yazımızda Google Tag Manager’da ChatGPT aracının bazı kullanımlarını öğreneceğiz. Pek çok insan gibi biz de yapay zekanın insanın yerini alamayacağına inanıyoruz;Google Etiket Yöneticisi Ancak yapay zeka ile çalışmayı bilen insanlar, bu araçlarla çalışmayı öğrenmeyenlerin geleceğini tehlikeye atabilir.
Dolayısıyla veri analisti ve performans pazarlamacısı olmak istiyorsanız bu makaleyi kaçırmayın.
ChatGPT’ye nasıl kayıt olunur ve çalışılır?
Girişte ChatGPT yapay zekasından bahsetmiştik, eğer teknoloji haberlerini biraz takip ediyorsanız bu araca zaten mutlaka aşinasınızdır. Bu nedenle bu bölümde doğrudan bu araca nasıl kayıt olunacağı ve çalışılacağı konusuna geçeceğiz.
ChatGPT’ye kaydolmak için bu adrese gidin ve e-postanızı girerek veya Gmail’inizi kullanarak hesap oluşturma işlemine devam edin.
Kayıt işlemini tamamladıktan sonra ChatGPT sayfasına her girişinizde bu aracı kullanabilirsiniz . Sayfaya girdikten sonra karşınıza, belirtilen alana mesajınızı yazıp gönderebileceğiniz, bu yapay zekanın cevabını bekleyip ChatGPT dünyasına girebileceğiniz aşağıdaki resmi göreceksiniz.
Google Etiket Yöneticisi aracındaki ChatGPT uygulamaları
Artık bu aracı kullanmaya hazır olduğunuza göre, muhteşem özelliklerini tanımanın zamanı geldi. Aşağıda ChatGPT’nin Etiket Yöneticisi’ndeki kullanımlarını çeşitli örnekler Google Etiket Yöneticisi sunarak tanıtacağız.
Not: Bu aracın sürekli sohbet özelliği vardır yani bir soru sorup cevap alırsanız başka bir soru sorabilirsiniz ve sorularınızın her birinin ayrı olmasına gerek yoktur. Bu nedenle çalışırken, nerede sorun ve belirsizlik yaşıyorsanız, aracın kendisinden size daha fazla açıklama vermesini isteyin.
1- Dilediğiniz soruyu sorun!
İlk adımda en genel yönteme gittik. Etiket Yöneticisi ile ilgili aklınıza takılan her soruyu ChatGPT‘ye sorabilirsiniz. Özellikle soruyla ilgili herhangi bir altyapınız yoksa, bir soruya atlamamaya dikkat edin. Bu yapay zeka size herhangi bir nedenle yanlış cevap verebilir. Bu durumda öncelikle soruyu doğru ve eksiksiz yazmaya çalışın veya sorunun devamında daha fazla detay ve açıklama girerek doğru cevaba ulaşma olasılığını artırın.
Son olarak mümkünse cevabı test etmek ve doğru çalıştığından emin olmak daha iyidir. ChatGPT’nin sizin için çalışması değil, size yardımcı olması gerektiğini unutmayın.
İlk örnekte, bu araçtan bize Öğe Görünürlüğü tetikleyicisinin nasıl kullanılacağını öğretmesini istiyoruz.
Gördüğünüz gibi bu tetikleyicinin çeşitli kullanımlarının yanı sıra kısa ama eksiksiz bir yanıt aldık. Bu araç hakkında daha fazla bilgi edinmek için ilk adımda, farklı ve sürekli soru ve cevaplarla kendinize ve yapay zekaya meydan okumaya çalışın.
2- Belirli bir eylemi izlemek için özel HTML kodu yazma
Daha özel konulara girelim ve ChatGPT’den sitedeki metnin kopyasını takip etmek için bize bir kod veya sözde Dinleyici vermesini isteyelim.
Evet, bu araç bize hızlı bir şekilde Kodu kopyala düğmesine basarak kolayca kopyalayıp kullanabileceğimiz basit bir kod verir. Tüm sayfalar tetikleyicisi ile Özel HTML etiketinde test edersek, bu kodun çalıştığını ve kopyalanan metinle birlikte bize bir copy olayı gönderdiğini görebiliriz.
Elbette aşağıdaki kod ve açıklamasında olduğu gibi ChatGPT bunun örnek bir kod olduğunu ve ihtiyaçlarımız doğrultusunda değişiklik gerektirebileceğini belirtiyor, verilen kodları test etmeyi asla unutmamanız gerektiğini unutmayın.
3- Özel HTML kodu hatasının düzeltilmesi
Şu ana kadar bu aracı HTML kodları yazmak için kullanabileceğimizi gördük. Şimdi bakalım ChatGPT bizim için bir kodun hatalarını ve hatalarını düzeltme yeteneğine sahip mi?
Bu fotoğrafta bir önceki adımda takip için kopyaladığımız kodun benzerini görebilirsiniz.
Bu kodu özel bir HTML etiketine kaydedersek etiket yöneticisi bize bu hataları verecektir.
İlk hatayı kopyalıyoruz ve ChatGPT’den kodu buna göre düzeltmesini istiyoruz.
Gördüğünüz gibi bu yapay zeka, hatayı ve neden oluştuğunu açıkladıktan sonra bize düzeltilmiş kodu veriyor. Yeni kodu etikete kaydettiğimizde hataların düzeldiğini ve kodun doğru çalıştığını görüyoruz. Yani etiket yöneticisiyle çalışırken bir hatayla karşılaştığınız her yerde ChatGPT’ye güvenebilirsiniz.
4- Farklı öğeleri izlemek için CSS Seçiciler yazma
Gelişmiş tetikleyiciler oluşturmanın zor adımlarından biri, istenen öğe için uygun CSS Seçiciyi seçmektir. CSS Seçiciler, belirli bir öğeyi belirli kurallara göre ele alarak seçmeye ve onu bir tetikleme koşulu oluşturmak için kullanmaya yardımcı olur. Bu konu hakkında daha fazla bilgi edinmek için CSS Seçiciler kılavuzu makalesinin tamamını okuyabilirsiniz .
Burada ChatGPT’nin seçici yazmada bize yardımcı olup olamayacağını görmek istiyoruz. Performans pazarlaması ders sayfasının üst menüsündeki tıklamayı izlemek istediğimizi varsayalım . Menüye sağ tıklayın ve Denetle’yi seçin. Daha sonra ilgili menü öğesi koduna sağ tıklayın ve Kopyala seçeneğinden Öğeyi kopyala seçeneğine tıklayın. Bu, menünün HTML kodunu kopyalayacaktır.
Şimdi ChatGPT’ye gidiyoruz ve ondan bu koda göre tıklama takibi için bize uygun bir CSS Seçici vermesini istiyoruz.
Buna karşılık bu yapay zeka bize Just Link tetikleyicisinde kullanabileceğimiz bir seçici veriyor ve pratikte seçicinin iyi çalıştığını gösterdi.
5- Gelişmiş tetikleyicilerde kullanmak üzere Regex yazma
Çoğu durumda etiket yöneticisindeki basit koşullar istediğimiz tetikleyici için yeterli olmuyor ve bu durumda Regex’i kullanmak zorunda kalıyoruz. Normal İfadeler veya Regex, farklı ve gelişmiş koşullar oluşturmamıza olanak sağlayan mantıksal ifadelerdir. Daha fazla bilgi için Regex kullanımına ilişkin kapsamlı kılavuzu okuyabilirsiniz .
Bu bölümde ChatGPT’nin Regex yazma yeteneklerini test etmek istiyoruz. Sitemizdeki son alışveriş sayfasının URL adresinin bu şekilde göründüğünü varsayalım. Bu adreste her satın alma işlemi için farklı olan iki değer bulunmaktadır.
/analytips.io/checkout/order-received/52145/?key=wc_order_ug5h7a1a
PageView tetikleyicisini kullanarak satın alma sayısını takip etmek için farklı değerlere sahip herhangi bir adresi içeren bir normal ifade yazmamız gerekir. Yani bu şekilde sorumuzu bu araca soruyoruz.
Cevapta bize sadece doğru regex’i vermekle kalmıyor, aynı zamanda öğrenmek için kullanabilmemiz için açıklamasını da aşağıya yazıyor. Bu normal ifade aynı zamanda 52145’in sayısal değeri ile ug5h7a1a sayısını ve harfini içeren kimlik arasındaki farkı da dikkate alır. Ne kadar ileri gidersek, bu araç bizi o kadar şaşırtıyor.
6- Veri Katmanı kodunun oluşturulması ve değiştirilmesi
Google Etiket Yöneticisi’nin uzman kullanıcısıysanız Veri Katmanlarının önemini biliyorsunuzdur. Site kullanıcısı ile etiket yöneticisi arasındaki iletişimin temeli Veri Katmanı üzerinden yapılır. Bu sayede kullanıcının eylemlerine ilişkin bilgiler Veri Katmanına gönderilir ve biz de etiketler, tetikleyiciler ve değişkenler oluşturarak istenilen bilgileri bu veriler üzerinden analitiklere gönderebiliriz. Veri Katmanı çevrimiçi mağazaların takibinde çokça kullanılır . Bu bölümde Veri Katmanı tartışmasında ChatGPT’nin yeteneklerini test edeceğiz.
Bir form doldurma olayını izleyeceğimizi varsayalım, programcıdan bir Veri Katmanı kodu göndermesini ve içine aşağıdaki değerleri koymasını isteyeceğiz.
olay: formSubmit
Form_id: 2
Form_name: Bize Ulaşın
ChatGPT’den geliştiriciye verilecek kodu bize göndermesini istiyoruz.
Sonuç tatmin edicidir ve doğru yapıya sahip kod karşımıza çıkmaktadır. Şimdi bu koda version adında yeni bir parametre ve yeni bir değer eklemek istiyoruz.
Yine bu araç soruyu çözdü ve bize doğru cevabı gönderdi.
Son bölümde ChatGPT’den satın alma olayını analitikte takip edebilmemiz için bize standart kodu vermesini istiyoruz.
Gördüğünüz gibi verilen kod tamamen Google’ın kendi dokümanına dayanmaktadır ancak bu kod Universal Analytics sürümü içindir. Bu yapay zekanın yaratıcılarına göre cevaplar, 2021 yılına kadar toplanan bilgilere dayanıyor ve bu nedenle ChatGPT , analitiklerin yeni sürümü GA4 hakkında pek bir şey bilmiyor ve şu anda GA4 için kullanılamıyor. .
7- Özel JavaScript değişken kodunun yazılması
Etiket yöneticisindeki gelişmiş ve uzmanlaşmış ancak çok kullanışlı özelliklerden biri Özel JavaScript değişkenidir. Bu değişkenin yardımıyla, eğer JavaScript diline aşina iseniz, bir site sayfasındaki herhangi bir parametreyi ve değeri çıkarabilir ve programcının ihtiyacınız olan bilgiyi gönderme ihtiyacını büyük ölçüde azaltabilirsiniz.
Şimdi ChatGPT’den, çok fazla JavaScript dili bilgisine sahip olmadan, önceki adımda bize gönderilen Veri Katmanı koduna göre satın alınan ürün markalarının bir dizisini çıkarmak için bir kod yazmasını istiyoruz.
Kod yapısı tamamen doğrudur ve Özel JavaScript değişkeninin etiket yöneticisinde kabul ettiği işleve dayanmaktadır. Bunu test etmek için verilen kodu değişkene kopyalayıp önizleme bölümünde test edebilir ve gerekirse ChatGPT’nin kendisinden bunu bizim için düzeltmesini isteyebiliriz.
8- Siteye gönderilen istekleri anlamak
Etiket yöneticisi aracında ChatGPT kullanmanın son örneğinde, sayfa açıldığında gönderilen isteklere gidiyoruz. Chrome tarayıcısındaki Geliştirici araçları aracına aşina iseniz, bu aracın Ağ sekmesinde istekleri görebileceğinizi biliyorsunuzdur; Ancak site programlama dillerine aşina olmayan pazarlamacılar için bu istekleri analiz etmek zordur. Şimdi bu isteklerden birini daha iyi ve tam olarak anlamamız için yapay zekadan yardım alıyoruz.
Bunun için Analytips sitesine girip Developer Tools’u açıp Network sekmesine giriyoruz. Collect terimini aratıp isteklerden birini açıyoruz ve son olarak kopyalıyoruz.
Şimdi ChatGPT’den bu isteği incelemesini ve açıklamasını istiyoruz.
Bu yapay zekanın cevabı o kadar eksiksiz ve kapsamlı ki onu iki görsele koymak zorunda kaldık.
Gördüğünüz gibi bize bu isteğin parametrelerini, her parametrenin açıklamasıyla birlikte göndermekle kalmadı; Ancak sonunda bu isteğin genel açıklamasını ve uygulanmasını da yazdı. Gerçekten inanılmaz.
Özet ve sonuç
ChatGPT yapay zekasının trendi ve bununla ilgili birçok haber göz önüne alındığında, bu yazımızda yapay zekanın gücünden yararlanmak için uzmanlaşmış ve genellikle zor bir dijital pazarlama aracı olan etiket yöneticisinde bu aracın bazı kullanımlarını incelemeye çalıştık. yapay zeka ve yeteneklerini öğrenin.
Bu örnekler ChatGPT’nin kullanımlarından yalnızca birkaçını temsil etmektedir. Herhangi bir alanda herhangi bir sorunuz olduğunda bu kullanışlı aracı kullanabilirsiniz. Yapay zekanın yanılabileceğini, son kararı verecek olanın siz olduğunuzu ve tamamen yapay zekanın yerini almamanız gerektiğini unutmayın. Son olarak Google araçlarında ChatGPT kullanma deneyiminiz varsa yorum kısmında bizimle paylaşırsanız mutlu oluruz.