Günümüzde çoğu iş lideri süreç madenciliğini kullanmaya istekli, ancak çoğu süreç verilerinin seçilmesi, çıkarılması ve dönüştürülmesi için harcanan çaba ve zamandan endişe duyuyor. Yapay zeka tabanlı süreç madenciliği bilgi teknolojisi sistemlerinden otomatik olarak veri çıkarabilse de granüler ve çok seviyeli bağımsız verilerle çalışmakta zorluk çekmektedir. Bu sorunun üstesinden gelmenin yolu çok düzeyli madencilik sürecini (MLPM) kullanmaktır. Çok seviyeli madencilik süreci yönteminin kullanılması, süreç modellerinin doğruluğunun artırılmasına ve farklı departmanlar arasındaki madencilik sürecinin kolaylaştırılmasına yardımcı olur.
Bugün size çok seviyeli madencilik sürecinin veya MLPM’nin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlatacağız.
Çok seviyeli madencilik süreci nedir?
Çok düzeyli süreçler, çoktan çoğa ilişkileri içeren karmaşık süreçlerdir. satın al-öde (P2P) ve sipariş-nakit (O2C) gibi.
- Tedarikten Ödemeye veya P2P, daha fazla verimlilik yaratmak için satın alma sistemlerini ve ödeme hesaplarını entegre etme sürecidir.
- Siparişten tahsilata ( O2C ), müşteri siparişlerinin alınması ve işlenmesi ve gelirlerin tanınmasına yönelik üst düzey iş süreçlerini ifade eder ve finansta önemli ve temel bir işlev olarak kabul edilir.
Çok Seviyeli Süreç Madenciliği veya MLPM veya Hiyerarşik Süreç Madenciliği, geleneksel süreç madenciliği yazılımı için biraz zordur çünkü süreçler içindeki varlıklar arasındaki etkileşimi göz ardı eder. Bu durum analiz sonuçlarını basitleştirse de süreçlerin analizine ilişkin bilgi kaybına yol açmaktadır.
Çok seviyeli madencilik süreci bu problemin üstesinden gelmek için özel bir algoritma kullanır. Bu algoritma birkaç farklı varlığı tanımlayabilir ve belirli süreçlerdeki etkileşimlerini izleyebilir. Sonuç olarak, çok düzeyli madencilik süreci varlıklar arasındaki ilişkileri dikkate alarak daha ayrıntılı analizler sunabilmektedir. Bu nedenle kullanıcılar, bir varlıktaki diğer varlıklarda sapmalara ve darboğazlara yol açan faaliyetleri tanımlayabilir.
Çok seviyeli madencilik süreci nasıl çalışır?
Çok seviyeli madencilik sürecinin veya MLPM’nin çalışma yöntemini P2P örneğiyle inceleyeceğiz.
- Satın alma talebi: Alıcı, 4 farklı ürün için 2 adet satın alma talebi veya satın alma onay talebi gönderir.
- Sipariş: Tedarik departmanı, her kalem için bir satır içeren tek bir sipariş oluşturur.
- Mal Girişi: Mallar, her kalem için bir satır olacak şekilde tek bir girişte alınır ve depoya kaydedilir.
- Fatura: Satıcı faturayı paylaşır, muhasebe departmanı makbuzları işler ve faturayı öder.
Dikkat edilmesi gereken önemli bir nokta, satın alma taleplerinin, siparişlerin, mal girişlerinin ve faturaların doğru sayısının hesaplanmasına bağlı olan bu sürecin maliyetidir.
Geleneksel süreç çıkarım araçları, her talep için bir tane oluşturur ve 4 fatura için ayrı ayrı fatura maliyetini hesaplar. Çok seviyeli madencilik süreci, ilgili olaylar arasındaki ilişkiyi tespit ederek bunları tek bir kalem olarak kaydeder ve maliyeti doğru ve doğru bir şekilde hesaplar.
Çok seviyeli madencilik süreci nasıl onaylanır?
Ancak MLPM’yi örnek verilerden doğrulamak için PoC işlemi sırasında satıcı aracında çok düzeyli bir işlem kullanabilirsiniz.
- Kavram kanıtının (PoC), bir fikrin gerçeğe dönüşme olasılığını inceleyen bir ürün gösterimi olduğunu bilmek güzel. Bu konsept, bir fikir yaratmaya veya geliştirmeye odaklanmak yerine, onun uygulanabilirliğini ve uygulanabilirliğini test eder.
PoC süreci sırasında çok seviyeli bir süreçten alınan örnek verileri kullanın ve belirli ve karmaşık sorunları ele alın.
Örneğin P2P durumunda aşağıdakileri yapmak gerekir:
- Birden fazla isteği tek bir siparişte birleştirin
- Bir talebi birden fazla siparişe bölme
- Birden fazla siparişi tek faturada birleştirme
- Birden fazla siparişi kalemlere bölme ve bunları birden fazla faturayla kapatma
- Bir siparişi birden fazla faturayla kaplamak
Bunlardan birini uygulayabildiyseniz, yani modeldeki bir istekten oluşturulan birden fazla siparişi takip edebildiyseniz veya bir alt sürece yeni bir sekme açarak yakınlaştırabildiyseniz, bu, süreç keşfinde MLPM algoritmasının doğru şekilde uygulandığının bir işaretidir.
Çok düzeyli madencilik veri sorunlarını nasıl çözer?
Madencilik sürecinin önemli konularından biri de büyük miktarda veri ve olay raporlarıdır. Etkinlik raporları, ayrıntı düzeyi sorunları olarak bilinen etkinliklerle ilgili tam ve ayrıntılı bilgiler içerir.
Geleneksel madencilik sürecinde, bu büyük olay günlükleri daha küçük parçalara bölünür ve ardından analiz için kümelenir. Ancak analistler sıklıkla süreç analizini etkileyebilecek birçok bilgiyi gözden kaçırdıklarından şikayet ediyorlar. Dolayısıyla göz ardı ettikleri seviyelerin analizde ne kadar etkili olduğunu anlayamazlar. Öte yandan analistler tüm bilgileri kullanmaya çalıştıklarında kaotik modellerle karşılaşıyorlar.
Ancak çok seviyeli madencilik süreci bu sorunların üstesinden gelebilir. MLPM, bir modeldeki bir varlık için birden fazla seviye içerdiğinden, modeller geleneksel yaklaşıma göre daha kullanıcı dostu hale gelir. Bu şekilde, süreç madenciliği kullanarak kullanıcı davranışını anlamak isteyen analistler, aktivite ağacındaki alt süreçler boyunca aktiviteleri izleyebilirler.
Çok seviyeli süreç madenciliği değişikliklerin etkisini ölçmeye nasıl yardımcı olur?
Genellikle işletmeler, süreçlerin genel performansını iyileştirmek amacıyla manuel olarak gerçekleştirilen belirli görev ve faaliyetler için otomasyon veya değişiklikler uygular ve uygular. Ancak bu değişikliklerin diğer alt süreçleri de etkileme riski vardır ve onlar da bu değişikliklerden etkilenecektir. Alt süreçler birbirleriyle etkileşime girdiğinden, istekler gibi bir alt süreç için performans artışının nasıl yeni bir faktör düzeyinde darboğaz yaratabileceği açık değildir.
Kullanıcılar, çok seviyeli madencilik sürecinin yardımıyla bu değişikliklerin bir seviyedeki etkisini başka bir seviyede simüle edebilir ve ölçebilir.
Çok seviyeli süreç madenciliği denetimi nasıl geliştirir?
Süreç madenciliğinin ana kullanım alanlarından biri denetimdir. Çünkü madencilik süreci, kontrollere ve karşılaştırmalara ayrılan zamanı ve manuel çabaları azaltabilir. Ayrıca, çok düzeyli süreç madenciliği süreç akışını haritalandırabilir ve onu yüklü kurallarla veya ideal modellerle karşılaştırabilir. MLPM olmadan, çok seviyeli süreçler yalnızca en üst seviyede denetlenebilirken, MLPM veya çok seviyeli süreç madenciliği, süreçte yer alan tüm adımların ayrıntılı olarak denetlenmesine olanak tanır.
Çok seviyeli madencilik sürecinin karşılaştığı zorluklar nelerdir?
MLPM süreçlerinin analiz edilmesi, diğer süreç keşif algoritmalarına göre daha fazla zaman alır çünkü çok düzeyli hesaplamalar daha fazla kaynak yoğundur. Karmaşık süreçlerde, günlükler her iz için daha fazla iz ve olay içerir, bu da analiz süresini artırır. Bu gibi durumlarda örnekleri küçültmek için bir önceki veri temizleme adımı gerekir.
Geleneksel süreç madenciliği yaklaşımında, kullanıcıların süreç tanımlayıcısı olarak bir varlığı seçmesi gerekir, bu da veri yakınsamasına ve farklılaşmasına neden olan analizi etkiler. Başka bir deyişle, tek bir varlığa odaklanan geleneksel süreç madenciliği yaklaşımı diğer varlıklarla olan karmaşık ilişkileri göz ardı etmektedir.
Bir süreçteki ilişkileri düzgün ve doğru bir şekilde yönetmek için çok seviyeli süreç madenciliğine ihtiyacınız vardır. Bu yöntemle kullanıcılar, birden fazla süreç tanımlayıcısını tanımlayan farklı varlıkları aynı süreçle eşleyebilir. Çok Seviyeli Süreç Madenciliği veya MLPM, kullanıcıların tüm ilişkileri korurken süreçleri doğru bir şekilde analiz etmelerine olanak tanır.